个人简历

一、基本情况

姓  名： 韩欢

性  别： 男

学  位：博士

职  称： 副教授

工作单位： 武汉理工大学

电子邮件：hanhuan11@whut.edu.cn

二、教育背景与工作经历

2019.12~至今                武汉理工大学               副教授

2022.10~2023.8              英国利物浦大学       访问学者(合作导师：陈柯 教授)

2019.01~2019.11             武汉理工大学                 讲师

2017.03~2018.12             武汉理工大学         博士后(合作导师：周焕松 教授)

2011.09~2017.01             中国科学院大学       博士(合作导师：周焕松 研究员)

2007.09~2011.06             中国地质大学                 本科

三、研究方向

医学图像反问题建模与计算、机器学习(偏微分方程-深度学习融合方向)

四、科学研究

主要从事医学图像反问题相关的变分理论与数值算法研究。主持国家自然科学基金青年基金、湖北省自然科学基金面上项目、波谱与原子分子物理国家重点实验室开放基金等项目，参与国家重点研发计划项目。应用变分理论、优化方法和偏微分方程数值算法深入研究了医学图像配准相关的变分问题(例如，网格重叠控制、大形变、贪婪配准、灰度异质)，代表性成果包括：

1）利用共形映射理论,建立了带d(d=2,3)维共形约束的图像配准变分框架，相关结果发表于应用数学权威期刊[SIAM J. Imaging Sci., 13(3) (2020), 1240-1271]和计算数学权威期刊[ESAIM: Math. Model. Numer. Anal., 57(1) (2023), 299- 328]；

2）以多尺度方法为基础，利用泛函分析理论严格证明了大形变微分同胚“贪婪配准”与多尺度方法的等价性，解决了[C. Xing, P. Qiu. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 33(10) (2011): 2081-2092]和[T. Rohlfing, B. Avants. BMC Res Notes 5, 610 (2012)]关于“贪婪配准”的“公开问题”，相关结果发表于应用数学权威期刊[SIAM J. Multiscale Model. Simul., 19(4) (2021), 1538-1572]和[SIAM J. Imaging Sci., 15(3) (2022), 1431-1468]；

3） 引入对数变换-偏移场和图像分解技术，构建新的相似性度量，解决局部灰度异质场景下的单模态、多模态微分同胚图像配准问题，并推广了前期工作[SIAM J. Multiscale Model. Simul., 19(4) (2021), 1538-1572]、[SIAM J. Imaging Sci., 15(3) (2022), 1431-1468]的“贪婪配准”结果，相关结果发表于应用数学权威期刊[SIAM J. Multiscale Model. Simul., 2024, accepted, 42 pages]和[SIAM J. Imaging Sci.,2024, accepted, 40 pages]。

近五年来，在SIAM J. Multiscale Model. Simul.、SIAM J. Imaging Sci.、ESAIM: Math. Model. Numer. Anal.、IEEE Trans. Multimedia、Inverse Probl. Imag.等国际权威期刊发表论文20余篇。

五、人才培养

研究生：指导硕士9名(其中，作为导师指导6名，副导师指导3名)，博士1名(副导师)，已毕业4名。指导硕士研究生在《Computer and Mathematics with Applications》、《Comput ational and Applied Mathematics》、《Fractal and Fractional》、《数学物理学报》等重要数学期刊上发表科研论文。已毕业的4名研究生(其中，作为导师、副导师各指导2名)有3人赴湘潭大学、广州大学等高校攻读计算数学博士，1人就业于奇瑞汽车股份有限公司。

本科生：指导本科生参加美国大学生数学建模竞赛，获得特等奖提名(Finalist) 1项，一等奖2项，二等奖6项。