6月9日上午10点，美国加州大学伯克利分校土木工程系终身教授李少凡于理学院304会议室做了题目为“舰船船体结构的AI辅助设计”的学术报告。理学院工程结构与力学系刘立胜教授、赖欣主任及力学系的研究生、本科生以及其他学院的一些老师同学参加了本次讲座。

李少凡教授为大家报告了其课题组的最新研究内容：近年来，基于人工智能 (AI) 的机器学习 (ML) 方法已成为一种很有前途的辅助船体设计过程的工具。 本研究旨在研究将 AI 集成到现有船体设计工作流程中。 通过将机器学习算法引入船舶设计领域，提出了人工智能辅助设计（AIAD）技术，利用机器学习算法提取船体几何与水动力的映射关系，进而预测船舶性能，优化船体外形。通过本研究解决了与AIAD在船体设计中的应用相关的几个挑战，包括数据采集和预处理、算法拓扑构造、过拟合预防和结果验证。此外，为了在人工智能算法的预测能力和构建成本之间保持平衡，本研究采用势流法和粘性流法生成综合数据集，结合了具有不同保真度的船体几何形状和性能指标的相关信息。采用势流法完成AI算法的预训练，保证算法的泛化性，采用粘性流法完成AI算法的精细训练，保证算法的预测精度。

我们通过迭代训练和验证过程构建了一个深度学习模型，为船体设计生成准确的预测和建议。通过比较设计结果和工作量，我们证明了所提出的基于AIAD的设计方法可以实现至少80%的工作量减少，同时保持低于2%的预测误差。同时，通过设计实验，我们还证明了所提出的AIAD方法可以有效地完成具有多种设计条件的综合优化船体设计任务。

在报告会的最后，老师和同学们针对报告内容提出了各种各样的问题，李教授均予以认真详细地解答。在整个报告过程中，李少凡教授思路清晰，讲解通俗易懂，参会人员都收获良多，学术报告会圆满结束。（文/图：赖欣  编辑：梁海霞  审核：刘立胜）